【智慧應急】應急管理數據治理平臺解決方案

《應急管理信息化發展戰略規劃（2018-2022年）》的“四橫四縱”體系框架中，明確提出了要建設先進強大的大數據支撐體系，包括構建全方位獲取、全網絡匯聚、全維度整合的海量數據資源治理體系，滿足精細治理、分類組織、精準服務、安全可控的數據資源管理要求，服務于“統一指揮、專常兼備、反應靈敏、上下聯動、平戰結合”的特色應急管理體制，為建立高效科學的自然災害防治體系和安全生產事故預防體系提供基礎性、綜合性、戰略性的可靠數據支撐。

1. 數據碎片化：由于數據來源眾多，無法清晰直觀的管理應急數據資產狀況；

2. 標準不統一：尚未形成應急管理行業統一的信息資源規劃和數據標準；

3. 匯聚不充分：各部門、單位之間的數據煙囪依然存在，相關應急數據沒有得到充分匯聚；

4. 治理不深入：因缺乏對應急數據資源的統一規劃與梳理，未能形成體系化的數據治理標準與規范，導致數據治理不深入。

圖 痛點分析

地方應急數據治理系統部署在電子政務外網中，是在統一信息資源規劃下，利用數據接入、數據處理、數據管控、數據服務、數據共享交換等功能，實現地方應急管理部門內、外部應急數據資源的匯聚、治理，形成統一的數據資源池，對內部業務系統和外部共享交換提供統一的數據目錄服務。系統整體架構如下圖所示：

圖 數據治理系統架構

地方數據治理系統是地方應急管理綜合應用平臺的重要組成部分，通過服務總線為統一門戶、業務應用、應用支撐提供數據支撐，地方應急管理綜合應用平臺的業務應用產生的數據可反哺至數據治理系統。

另一方面，利用數據治理系統中數據服務子系統，可與上級數據治理系統中數據共享交換平臺和地方政務數據共享交換平臺進行對接，完成與上級單位和橫向相關部門的數據接入與共享。

1）數據接入

數據接入主要提供統一的數據匯聚功能，將外部關聯部門業務系統、應急管理內部業務系統、以及前端感知系統的多源異構數據接入到數據治理系統中，方便和外部系統進行數據交換，為上層應用支撐平臺的業務分析工作提供數據源。

圖 數據接入

2）數據處理

數據處理主要是針對數據接入系統匯聚的結構化數據、半結構化文本等具體數據內容建立標準化的數據處理模式，經過處理后的數據存儲在應急管理數據資源池中。數據處理子系統提供數據探查、抽取、清洗、轉換、關聯、比對、標識、融合等功能模塊。

圖 數據處理

3）數據管控

數據管控主要是對數據資源進行全生命周期的過程控制和質量監督，通過規范化的數據管控，實現數據資源的透明、可管、可控，厘清數據資產、保障數據安全使用、促進數據流通。數據管控子系統提供數據標準管理、元數據管理、數據血緣管理、數據字典管理、可視化清洗和數據運維管理等功能模塊。

圖 數據管控

4）數據服務

數據服務是通過對數據資源的服務化封裝形成對外提供數據資源服務的能力，包括查詢檢索、數據資源目錄、數據授權、數據索引、數據接口、標簽管理、數據可視化等?；跀祿Y源池，可為上層的監督管理、監測預警、指揮救援、決策支持、政務管理五大業務域提供統一、高效的數據服務支撐。

圖 數據服務

5）數據共享交換

數據共享交換功能通過庫表、文件、服務接口等方式實現地方應急管理部門內部以及與外部的數據共享交換。橫向上應與地方政務共享交換平臺對接，分類接入自然資源、水利、氣象等外部單位信息資源；縱向上與各級數據共享交換接入系統對接，實現部、省、地市/區縣級的數據共享交換，下圖為數據共享交換的功能結構示意圖。

圖 數據共享交換

6）數據資源池

數據資源池是以原始庫、資源庫、主題庫、專題庫及相關業務庫所構成的。通過前期的信息資源規劃，對各相關部門數據進行調研摸底，并根據業務應用場景的需求，建立全面、標準、量化的應急信息臺賬和業務數據庫，下圖為數據資源池的結構示意圖。

圖 數據資源池

7）服務總線

用戶通過服務門戶進行服務的注冊、訂閱、查詢；服務門戶和數據總線與外部認證授權系統對接，完成用戶和數據權限的認證；數據資源池中的數據通過數據服務掛載到服務總線中對外提供服務，下圖為服務總線邏輯結構圖。

圖 服務總線

1）數據匯聚方面 

作為國內領 先通信網絡運營商，有著天生的數據管道入口及客戶與終端規模優勢，在互聯網輿情數據、物聯網終端數據的對接、歸集方面可充分發揮自身優勢。

2）應用功能方面 

支持多源異構數據的接入與共享，以及對數據的智能探查與解析，并支持元數據驅動的數據質量管控和數據溯源分析。

3）平臺能力方面

基于5G+AICDE，依托數據平臺能力，通過數據融合與業務融合，可為應急管理各領域應用提供數據共享服務，實現數據信息互通、推動資源協調和信息共享。